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【原创】利元亨杜义贤:动力电池“智造”落地黑科技
文章来源自:高工锂电网
2019-06-21 19:23:00 阅读:16589
摘要利元亨研究院院长杜义贤博士做题为“数字孪生技术赋能动力电池智能制造”的主题演讲。

在补贴退坡倒逼企业回归降本提质核心路径上,从提升制造工艺、提高生产效能的角度挖潜降本显得尤为重要。

当前,在动力电池生产制造环节,还存在工艺流程复杂,产线优良率低于预期,产品标准化不完善。对于装备厂商而言,也存在切线换型、故障检修成本高,在制周期长,交货计划难于管控等问题。

621日,高工锂电、高工产研主办的第十二届高工锂电产业高峰论坛在深圳隆重举行,本次论坛主题为补贴归零前的博弈与谋略,由利元亨总冠名,来自电池、材料、设备、BMS等产业链各环节超500位企业高层就2019年动力电池产业趋势与变革进行深度探讨交流。

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会上,广东利元亨智能装备股份有限公司(下称“利元亨”)研究院院长杜义贤博士做题为“数字孪生技术赋能动力电池智能制造”的主题演讲。

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杜义贤表示,针对动力电池制造痛点,利元亨解决的思路是,如何帮助动力电池企业缩短研发周期,实现快速交付;实现快速换型,缩短换型时间;提高可视化,解决检修困难;提供预测性分析,降低故障停机。

事实上,动力电池制造环节70%的问题是可以在方案设计时可以消除的,这将大大降低设备后续运行出现的问题概率,提升检修时间效率。

“在事件发生之前,提前预测和分析,以便于快速解决或规避问题发生,最大程度降低问题发生导致损失。” 杜义贤表示,围绕于此,利元亨自主研发的数字孪生技术应运而生。

利元亨利用数字技术营造出现实世界与虚拟世界对称的镜像,让企业管理者随时随地了解设备的实时运行情况和生产数据,并预测设备未来的生产数据和可能出现的产线故障,提前制定计划和对策。

具体来看,数字孪生技术落地实施可提供数字化测试、可视化检修及预测性分析。

数字化测试方面,利元亨突破了设备元器件多样化、控制方式多样化、多系统交互的关键技术。

目前,利元亨已掌握设备控制信号93%仿真功能,成功完成100多个项目的元器件仿真控制。并实现HMI、上位机、PLC控制逻辑、机器人控制器、视觉控制系统等常见元器件的纯软件交互仿真。同时,实现了与国际主流企业PLC对接仿真交互的虚拟接口开发。

可视化检修方面,利元亨解决了虚实时差、异常信息图形化、成百上千信号互通、模型简化等难题,实现100ms以内时差控制,完成虚实模型93%的信号对接,并最大化简化模型。

预测性分析方面,在模型设计时,通过分析工具和大量历史数据推算设备使用的易耗品使用寿命,提前进行维护保养预警,降低设备故障率。

值得一提的是,目前利元亨还在探索数字孪生技术的模型换型方案,通过将新产品的换型参数导入3D模型,模型根据换型参数离线模拟设备动作过程,降低新产品换型错误导致损坏产品、设备碰撞等异常的发生。

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